Hall : Ingénieur
Site internet officiel : ensai.fr
La Grande Ecole de la Data Science. Implantée à Rennes, l'ENSAI forme des data scientists capables de donner du sens aux données.
LA GRANDE ÉCOLE DE LA DATA SCIENCE
Implantée sur le campus de Ker Lann, aux portes de Rennes, l’ENSAI forme des data scientists – ingénieurs ou statisticiens publics – capables de donner du sens aux données.
NOUS FORMONS DES EXPERT(E)S DE LA DONNÉE
Nos data scientists sont des experts qualifiés capables de traiter et modéliser l’information de manière à faire parler les données, au service de la décision. L’école propose des spécialisations dans les domaines de la gestion du risque, des sciences de la vie, de l’industrie, du marketing quantitatif, du Big Data et de la décision publique.
NOTRE ADN : LA MODÉLISATION STATISTIQUE
Les diplômés de l’ENSAI possèdent en fin de cursus une compétence majeure en modélisation statistique ainsi que deux compétences associées en informatique et en économie quantitative. Unanimement reconnus dans tous les secteurs d’activités, ils peuvent capitaliser sur une formation scientifique et opérationnelle innovante qui répond clairement aux besoins des entreprises et des organisations publiques.
Lien vers la plaquette "Become a skilled Data Scientist: https://it1v7.interactiv-doc.fr/html/plaquette_ensai_799/
NOUS AVONS UNE ACTIVITÉ DE RECHERCHE RECONNUE
Les enseignants-chercheurs de l’ENSAI sont en grande majorité membres du Centre de recherche en économie et en statistique (CREST), le laboratoire commun à l’ENSAE Paris, à l’ENSAI et au Département d’Economie de l’Ecole polytechnique. Le CREST fédère et dynamise une activité de recherche tant fondamentale qu’appliquée dans les domaines de la statistique, de l’économie et de l’informatique et qui irrigue en permanence les enseignements dispensés à l’ENSAI.
NOUS CULTIVONS L’OUVERTURE INTERNATIONALE
L’école entretient un réseau d’universités et d’entreprises à l’étranger, avec notamment 30 partenariats académiques dans 13 pays européens, complétés par d’autres accords avec des universités en Europe, aux Etats-Unis, en Afrique et en Asie. L’ENSAI compte par ailleurs près de 20 % d’étudiants étrangers.
NOUS SOMMES UNE ÉCOLE À TAILLE HUMAINE
L’ENSAI diplôme environ 100 ingénieurs et près de 50 statisticiens publics (grade d’Attaché statisticien de l’Insee) par an. Ce choix de promotions à taille humaine permet à l’école de bien connaître le profil de chacun des élèves et de les accompagner pour une insertion professionnelle optimale dès le début de leur carrière.
« L’ENSAI forme aujourd’hui parmi les meilleur(e)s expert(e)s de la donnée. Statisticien public, data analyst, data scientist… les métiers sont multiples et évoluent constamment mais ils reposent tous sur ce qui fait l’ADN de l’ENSAI : traiter et modéliser l’information pour faire parler les données. Dans la finance, la santé, l’industrie, le marketing, le numérique, l’aménagement du territoire et les politiques publiques, votre expertise sera au cœur des grands enjeux scientifiques, économiques et sociétaux de demain. »
Ronan LE SAOUT Directeur de l’ENSAI
ENGAGEMENTS ET VALEURS
Dans un monde numérique où l’exploitation des données et la production d’algorithmes deviennent chaque jour un enjeu plus déterminant pour la décision, l’ENSAI joue un rôle essentiel en formant des experts capables de donner du sens aux données.
L’EXCELLENCE MULTIDISCIPLINAIRE
La formation de l’ENSAI est fondée sur une multidisciplinarité exigeante : proposer aux élèves un enseignement aussi approfondi en statistique, en économie et en informatique appliquée au traitement des données massives et au Machine Learning.
Portés par le projet scientifique de haut niveau qui irrigue les laboratoires du CREST (Centre de Recherche en Economie et Statistique), nos enseignants-chercheurs et nos élèves développent des algorithmes maîtrisés grâce à la compréhension de leurs mécanismes et de leur domaine de validité.
La reconnaissance de l’ENSAI est le fruit de cette exigence scientifique et opérationnelle que nous défendons depuis la création de l’école en 1996.
LA DIVERSITÉ
Tous nos élèves ont en commun un solide bagage mathématique traduisant la capacité d’abstraction indispensable pour comprendre et analyser des situations complexes. Pour autant, l’origine, le parcours, la sensibilité de nos élèves sont des différences dont notre Grande Ecole publique sait se nourrir et s’enrichir.
Cette diversité fait partie intégrante de la marque de l’ENSAI. Elle oriente sa stratégie de recrutement et constitue un point important de sa politique d’égalité des chances.
LA RESPONSABILITÉ
Les établissements d’enseignement supérieur et de recherche ont pour vocation première de créer de la connaissance et de transmettre compétences et bonne pratiques à leurs élèves, cadres dirigeants de demain. L’ENSAI a fait sien cet axiome, fer de lance de la responsabilité sociétale, qui milite pour la transformation des méthodes pour renforcer l’impact positif de l’enseignement et de la recherche sur la société.
En tant que professionnels du traitement des données, nos ingénieurs sont formés pour connaitre et appliquer les dernières dispositions du règlement général sur la protection des données (RGPD) garantissant le libre consentement, l’explicitation des finalités du traitement, la confidentialité et la protection des données. A travers les cours, des conférences dédiées, ils sont sensibilisés à l’aspect éthique du métier de data scientist et aux risques d’ éventuelles dérives manipulatoires ou discriminatoires de certains algorithmes.
L’INNOVATION
La Data Science et l’Intelligence Artificielle sont des thèmes qui résonnent avec les compétences statistiques, informatiques et économiques historiquement mises en œuvre à l’ENSAI. La pratique ancienne d’une réelle multidisciplinarité reste un véritable atout qui permet aujourd’hui à l’ENSAI d’occuper une position majeure pour innover et donner du sens aux algorithmes d’intelligence artificielle, trop souvent utilisés comme des boîtes noires.
LABELS ET ACCRÉDITATIONS
L’ENSAI est habilitée par la Commission des titres d’ingénieur (CTI) à délivrer le diplôme d’ingénieur qui confère le grade de Master.
Le label EUR-ACE, délivré par la CTI, est quant à lui décerné aux formations d’ingénieurs satisfaisant les critères de qualité du référentiel spécifique EUR-ACE® Framework Standards & Guidelines (EAFSG).
L’ENSAI est membre de la Conférence des grandes écoles. Créée en 1973, la CGE (association loi 1901) comprend 235 Grandes Ecoles (ingénieur, management, architecture, design, institut d’études politiques…) toutes reconnues par l’État, délivrant un diplôme de grade Master. Le Mastère Spécialisé® Data Science pour la Connaissance Client est accrédité par la Conférence des Grandes écoles.
L’ENSAI bénéficie de la certification Qualiopi. L’article L.6316-4 II du code du travail reconnaît la qualité de l’établissement d’enseignement supérieur au titre des 4 catégories d’actions concourant au développement des compétences. La marque Qualiopi est délivrée par des organismes certificateurs accrédités ou autorisés par le Comité français d’accréditation (Cofrac) sur la base du référentiel national qualité.
Le Master Science des Données pour la Décision Publique est un des parcours proposés au sein du Master Mathématiques appliquées, Statistique co-accrédité avec l’Université de Rennes 1. Seule formation française certifiée European Master in Official Statistics (EMOS), label délivré par Eurostat, ce Master 2 forme des experts en statistique publique et aide à la décision.
L’ENSAI a reçu le label Bienvenue en France de niveau deux étoiles, délivré par Campus France. Cette distinction vient récompenser la qualité de la politique d’accueil offerte aux étudiants internationaux et la stratégie d’internationalisation de l’ENSAI.